Тестохикли

Подавляющее большинство современных систем искусственного интеллекта (ИИ) строится на одном из двух базовых принципов, первый из которых основан на логических выражениях, второй основывается на вероятности и предположениях, каждый из которых обладает рядом собственных преимуществ и недостатков. Но, благодаря исследованиям, проведенным в стенах Массачуссетского технологического института, был разработан новый язык искусственного интеллекта, Church, вобравший в себя самые лучшие аспекты двух базовых принципов и благодаря которому будущие системы ИИ станут намного более интеллектуальными и «умными».

Первые исследования в области ИИ, начавшиеся еще в 1950-х годах, основывались на наборах запрограммированных правил и логических выводах, сделанных на основе этих правил. Примером этого может служить логическая цепочка: «Птицы могут летать. Ворона — это птица, и значит, она может летать». Но, как известно, для каждого правила существуют одно или целый ряд исключений, к примеру с птицей, вспомним пингвинов или представим птицу с подрезанными или сломанными крыльями. Поэтому более поздние системы ИИ уже оперировали обширными наборами правил, уточнений и исключений.

Church, «большая объединенная теория ИИ», разработанная Ноа Гудманом (Noah Goodman), как уже упоминалось ранее, комбинирует в себе два базовых принципа ИИ, она основана на наборах вероятностных правил, которые постоянно пересматриваются, дополняются и модифицируются в ходе того, когда система сталкивается с новыми для нее ситуациями. К примеру, система устанавливает вероятность 99,99% для основного начального утверждения приведенного выше примера с птицей, но столкнувшись с упоминанием о казуарах и пингвинах, система скорректирует вероятность этого правила соответствующим образом. В конечном счете, в полученной вероятности основного правила будут заключены все концептуальные различия, которые в обычных системах ИИ пришлось бы программировать вручную. Подобно людям, система Church в течение длительного времени самостоятельно изучает все различия, основываясь на полученных данных, копируя, таким образом, процесс познания, которым пользуются люди.

Исследователи уверены, что такая гибкость Church позволит уже в ближайшем времени создать принципиально новую модель искусственного интеллекта, которая позволит создавать системы, по функционированию наиболее приближенные к мыслительному процессу человека, чем современные существующие системы. Конечно, система Church еще находится в начальной стадии своего развития, она чрезвычайно ресурсоемка с точки зрения вычислительной мощности, но Ноа Гудман собирается продолжить совершенствование системы, которая от этого будет становиться быстрее и «умнее».